Rancang Bangun Sistem Prediksi Dan Klasifikasi Radius Shaping Pada Proses Curing Ban Menggunakan Metode DNN
DOI:
https://doi.org/10.22441/jte.2025.v16i2.009Keywords:
Bot telegram, Curing, Deep Neural Network, ExpressJs, IoT, Klasifikasi, NodeMcu, Prediksi, Shaping, UltrasonikAbstract
Abstrak— Proses shaping adalah salah satu tahapan curing atau pemasakan green tire (ban setengah jadi). Shaping yaitu proses pembentukan green tire atau ban setengah jadi, dimana green tire diletakkan pada bladder dan diberi tekanan sesuai keinginan. Dalam proses shaping terdapat nilai tekanan dan dimensi (radius) bladder yang menjadi salah satu parameter penting yang berpengaruh terhadap hasil produk. Terdapat mesin curing yang belum menggunakan sistem radius shaping dan sistem IoT untuk melakukan pemantauan proses tersebut. Hal ini menyebabkan analisa cacat produk oleh mesin curing tidak optimal dan sulit menentukan nilai radius yang optimal, maka dibutuhkan alat untuk membuat sistem pemantauan nilai radius shaping, dan alat untuk mengklasifikasi dan memprediksi nilai parameter shaping (radius dan tekanan). Berdasarkan permasalahan tersebut penulis mencoba membuat purwarupa sistem pemantauan, klasifikasi dan prediksi nilai radius shaping menggunakan metode Deep Neural Network (DNN) dengan nilai masukan nilai radius dari sensor ultrasonik HC-SR04 yang terkoneksi dengan NodeMcu, kemudian menampilkan nilai radius shaping beserta hasil klasifikasi dan prediksi pada web server ExpressJs Heroku dan aplikasi Telegram. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan nilai radius shaping dan mengklasifikasikanya, kemudian menampilkan hasilnya secara publik. Dari hasil pengujian diperoleh sistem pemantauan, prediksi dan klasifikasi nilai radius shaping, Hasil pengujian tersebut adalah Model DNN dengan metode prediksi yang optimal pada proses pelatihan Model ke-17 dimana memiliki akurasi 99.06% dan loss 0.16%. Kemudian untuk klasifikasi yang optimal pada proses pelatihan Model ke-9 dimana memiliki akurasi 99.86% dan loss 0.38%. Model tersebut kemudian digunakan pada web server ExpressJS untuk diintegrasikan denga bot telegram.
Downloads
References
Fadly, M., Nur Uddin, and H. Y. Sutarto. 2002. “Flutter Suppression Using Neural Networks : Design and Implementation.” (January 2017).
Hadianto, Nur, Hafifah Bella Novitasari, and Ami Rahmawati. 2019. “Klasifikasi Peminjaman Nasabah Bank Menggunakan Metode Neural Network.” Jurnal Pilar Nusa Mandiri 15(2):163–70. doi: 10.33480/pilar.v15i2.658.
Herianto, and Kukuh Pradityo. 2015. “Sistem Chatbot Untuk Membantu Diagnosa Kerusakan Sistem Komputer.” Journal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Univ. Darma Persada V(2).
Lee, R. S. 1968. “Earthmover Tires: After Design, Then What?” SAE Technical Papers. doi: 10.4271/680247.
Nufusula, Raga, and Ajib Susanto. 2018. “Rancang Bangun Chat Bot Pada Server Pulsa Mengunakan Telegram Bot API.” JOINS (Journal of Information System) 3(1):80–88.
On, Notification, and T. H. E. Line. 2019. “Kata Kunci : Infus, NodeMCU, CloudMQTT, Heroku, Line.” 6(2):4442–47.
Risanty, Rita Dewi, and Ade Sopiyan. 2017. “Pembuatan Aplikasi Kuesioner Evaluasi Belajar Mengajar Menggunakan Bot Telegram Pada Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta (Ft-Umj) Dengan Metode Polling.” Seminar Nasional Sains Dan Teknologi (November):1–9.
Rohmawan, Eko Prasetiyo. 2018. “Menggunakan Metode Desicion Tree.” Jurnal Ilmiah MATRIK Vol.20 No.1, April 2018:21-30 21–30.
Sumathy, B., D. Abinash, D. Aravindan, K. Prasaanth, and D. Thanga Muralidharan. 2019. “Automation of Tire Curing Machine Using IOT.” Indian Journal of Science and Technology 12(29):1–7. doi: 10.17485/ijst/2019/v12i29/146978.
Windarto, Agus Perdana. 2017. “Implementasi JST Dalam Menentukan Kelayakan Nasabah Pinjaman KUR Pada Bank Mandiri Mikro Serbelawan Dengan Metode Backpropogation.” J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer Dan Informatika) 1(1):12. doi: 10.30645/j-sakti.v1i1.25.
Yuniarto, Tri, and Chalilullah Rangkuti. 2019. “Analisa Jenis Insulasi Terhadap Pipa Penghantar Uap Panas Untuk Mesin Pemasak Ban Motor Dengan Kapasitas 2000 Ban Per Hari Pada Pt. Xyz Di Tangerang.” Prosiding Seminar Nasional Cendekiawan 1–23.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
The copyright to this article is transferred to Universitas Mercu Buana (UMB) if and when the article is accepted for publication. The undersigned hereby transfers any and all rights in and to the paper including without limitation all copyrights to UMB. The undersigned hereby represents and warrants that the paper is original and that he/she is the author of the paper, except for material that is clearly identified as to its original source, with permission notices from the copyright owners where required. The undersigned represents that he/she has the power and authority to make and execute this assignment.
We declare that:
1. This paper has not been published in the same form elsewhere.
2. It will not be submitted anywhere else for publication prior to acceptance/rejection by this Journal.
3. A copyright permission is obtained for materials published elsewhere and which require this permission for reproduction.
Furthermore, I/We hereby transfer the unlimited rights of publication of the above mentioned paper in whole to UMB. The copyright transfer covers the exclusive right to reproduce and distribute the article, including reprints, translations, photographic reproductions, microform, electronic form (offline, online) or any other reproductions of similar nature.
The corresponding author signs for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all co-authors. This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s) where applicable. After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted.
Retained Rights/Terms and Conditions
1. Authors retain all proprietary rights in any process, procedure, or article of manufacture described in the Work.
2. Authors may reproduce or authorize others to reproduce the Work or derivative works for the authors personal use or for company use, provided that the source and the UMB copyright notice are indicated, the copies are not used in any way that implies UMB endorsement of a product or service of any employer, and the copies themselves are not offered for sale.
3. Although authors are permitted to re-use all or portions of the Work in other works, this does not include granting third-party requests for reprinting, republishing, or other types of re-use.
