Metode Pohon Keputusan Untuk Identifikasi Insulator Flashover Dengan Pengolahan Citra Digital
DOI:
https://doi.org/10.22441/jte.2023.v14i3.010Keywords:
Active Contour, Citra, Flashover, Insulator, Pohon KeputusanAbstract
Pemeliharaan rutin seperti Climb Up Inspection (CUI) penting untuk menjaga keandalan penyaluran sistem tenaga transmisi di PT. PLN (Persero) UPT Malang. Untuk memastikan bahwa komponen penting seperti insulator berada dalam kondisi normal dan baik. Jika terjadi masalah dengan aliran listrik, komponen harus diganti segera untuk menghindari masalah yang memengaruhi keandalan sistem. Seringkali ditemukan anomali bahwa hasil foto yang menunjukkan flashover pada insulator. Karena permukaan insulator dibebani oleh medan listrik yang lebih besar daripada kapasitas ketahanan elektriknya, terjadi kegagalan isolasi. Ini disebut sebagai flashover. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah aplikasi yang mampu mengidentifikasi gambar insulator yang telah mengalami flashover. Dengan menggunakan pengolahan gambar digital, proses segmentasi dan ekstraksi ciri dilakukan pada citra. Pengolahan gambar seperti segmentasi, ekstraksi, dan identifikasi gambar dilakukan dengan program MatLab. Dengan menggunakan active contour dan luas rasio citra insulator normal dengan citra insulator flashover. Kategori insulator diklasifikasikan menjadi rendah, sedang, dan tinggi menggunakan metode pohon keputusan. Hasil penelitian yang dilakukan menggunakan metode pohon keputusan menunjukkan bahwa kategori rendah dengan rasio x1 kurang dari 0,029958, x1 lebih dari 0,029958, dan x1 lebih dari 0.109648 dianggap sebagai kategori sedang dan tinggi, masing-masing dengan akurasi 80%. Aplikasi ini dapat membantu personel di lapangan mengidentifikasi gambar insulator flashover, yang memungkinkan mereka untuk menangani anomali dan menjaga keandalan listrik.
Downloads
References
N. Z. Munantri, H. Sofyan, and M. Y. Florestiyanto, “Aplikasi Pengolahan Citra Digital Untuk Identifikasi Umur Pohon,” Telematika: Jurnal Informatika Telekomunikasi Komputasi Elektronika dan Industri, vol. 16, no. 2, pp. 97–97, Jan. 2020, doi: https://doi.org/10.31315/telematika.v16i2.3183.
R. I. Abraham, “Identifikasi Kesegarann Susu Sapi Melalui Pengolahan Citra Digital Berdasarkan Metode Content-Based Image Retrieval (CBIR) Dengan Klasifikasi Decicion Tree”, e-Proceeding of Engineer, vol. 5, no. 2, Agustus 2018.
S. Ratna, “Pengolahan Citra Digital dan Histogram Dengan Phyton dan Text Editor Phycarm”, Jurnal Ilmiah Technologia, vol. 11, no. 3, Juli - September 2020.
Subairi, “Deteksi Sleep Apnea Menggunakan Metode Decision Tree dengan Fitur Statistik RR Interval”. Jurnal EECCIIS, vol. 16, no. 3, Desember, 2022.
Z. Nahda, “Konsep Pohon Keputusan”, VISA : Journal of Visions and Ideas, vol. 2, no. 2, 2022.
N. F. Romdhoni, “Deteksi Kualitas Kacang Kedelai Melalui Pengolahan Citra Digital dengan Metode Gray-Level Co-Occurrence Matrix (Glem) dan Klasifikasi Decicion Tree”, Prosiding Seminar Nasional Riset dan Information Science (SENARIS), vol. 2, pp. 132- 137, 2020
Agus Suryadi, “Pengolahan Citra Digital dan Logika Fuzzy Dalaam Identifikasi Tingkat Kematangan Buah”, Journal of Science and Social Research, vol. 2, pp. 187 -191, June 2022.
D. P. Sukma, “Identifikasi Tingkat Kerusakan Peralatan Labor Teknik Komter Jaringan Menggunakan Metode Decision Tree”, Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, vol. 3, no .4.
PT PLN (Persero), Buku Pedoman Pemeliharaan Saluran Udara Tegangan Tinggi dan Ekstra Tinggi (SUTT/SUTET), Jakarta : PT PLN (Persero), 2014.
M. Ickhsan, “Implementasi Metode Segmentasi Active Contour untuk Memperjelas Tepi Pada Citra Penyakit Paru-Paru”, Jurnal Pelita Informatika, vol. 8, no. 3, Januari 2020
P. B. N. Setio, “Klasifikasi dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5”, Prosiding Seminar Nasional Matematika, vol. 3, hal 64-71, 2020.
I. Rasila, “Implementasi Metode Native Bayes Classifer Pada Sistem Pengklasifikasi Berita Otomatis Berbasis Website (Studi Kasus : Berita Lokal dari Mediamassa online Kalimantan Barat”, Jurnal Komputer dan Aplikasi, vol.07, no. 2, 2019
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
The copyright to this article is transferred to Universitas Mercu Buana (UMB) if and when the article is accepted for publication. The undersigned hereby transfers any and all rights in and to the paper including without limitation all copyrights to UMB. The undersigned hereby represents and warrants that the paper is original and that he/she is the author of the paper, except for material that is clearly identified as to its original source, with permission notices from the copyright owners where required. The undersigned represents that he/she has the power and authority to make and execute this assignment.
We declare that:
1. This paper has not been published in the same form elsewhere.
2. It will not be submitted anywhere else for publication prior to acceptance/rejection by this Journal.
3. A copyright permission is obtained for materials published elsewhere and which require this permission for reproduction.
Furthermore, I/We hereby transfer the unlimited rights of publication of the above mentioned paper in whole to UMB. The copyright transfer covers the exclusive right to reproduce and distribute the article, including reprints, translations, photographic reproductions, microform, electronic form (offline, online) or any other reproductions of similar nature.
The corresponding author signs for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all co-authors. This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s) where applicable. After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted.
Retained Rights/Terms and Conditions
1. Authors retain all proprietary rights in any process, procedure, or article of manufacture described in the Work.
2. Authors may reproduce or authorize others to reproduce the Work or derivative works for the authors personal use or for company use, provided that the source and the UMB copyright notice are indicated, the copies are not used in any way that implies UMB endorsement of a product or service of any employer, and the copies themselves are not offered for sale.
3. Although authors are permitted to re-use all or portions of the Work in other works, this does not include granting third-party requests for reprinting, republishing, or other types of re-use.
