SOSIALISASI APLIKASI PENDETEKSI DIABETES DILENGKAPI DENGAN LIE DETECTION UNTUK MASYARAKAT KELURAHAN DURI KEPA

Umniy Salamah; Yuwan Jumaryadi; Diky Firdaus; Bagus Priambodo; Afifah Fitri Anggraini; Vivie Herlina; Ayaitulla Salsabilla Achmad; Putra Ardiansyah; Romeo Mulia Pratama; Zehandra Gibran Nugroho

doi:10.22441/pemanas.v6i1.36927

Authors

Umniy Salamah Universitas Mercu Buana
Yuwan Jumaryadi Universitas Mercu Buana
Diky Firdaus Universitas Mercu Buana
Bagus Priambodo Universitas Mercu Buana
Afifah Fitri Anggraini Universitas Mercu Buana
Vivie Herlina Universitas Mercu Buana
Ayaitulla Salsabilla Achmad Universitas Mercu Buana
Putra Ardiansyah Universitas Mercu Buana
Romeo Mulia Pratama Universitas Mercu Buana
Zehandra Gibran Nugroho Universitas Mercu Buana

DOI:

https://doi.org/10.22441/pemanas.v6i1.36927

Abstract

Diabetes Melitus Tipe 2 (DMT2) merupakan salah satu permasalahan kesehatan utama di wilayah perkotaan dan banyak dialami oleh kelompok usia produktif, termasuk masyarakat di Kelurahan Duri Kepa. Rendahnya pemahaman masyarakat, khususnya ibu-ibu PKK, mengenai deteksi dini diabetes menjadi latar belakang pelaksanaan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) yang berfokus pada sosialisasi aplikasi pendeteksi risiko diabetes berbasis teknologi lie detection. Kegiatan yang dilaksanakan pada 10–31 Oktober 2025 ini meliputi tahap persiapan, pelaksanaan, evaluasi, dan tindak lanjut, dengan melibatkan partisipasi aktif masyarakat. Aplikasi yang diperkenalkan memanfaatkan analisis respons pengguna untuk mengidentifikasi potensi risiko diabetes dan memberikan kategori hasil berupa Tipe 1, Tipe 2, atau Tidak Terdeteksi. Hasil yang diberikan bukan merupakan diagnosis medis, tetapi indikator awal yang berfungsi sebagai pengingat agar masyarakat lebih memperhatikan pola makan, aktivitas fisik, dan gaya hidup sehat. Evaluasi kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan kesadaran masyarakat terhadap deteksi dini diabetes serta pemanfaatan teknologi informasi dalam bidang kesehatan. Program ini memberikan dampak positif dalam meningkatkan literasi kesehatan digital dan menunjukkan penerapan inovasi teknologi informasi untuk mendukung upaya pencegahan penyakit tidak menular di lingkungan masyarakat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Feng, Y., Wang, H., Wang, K., Li, Z., Tan, B., Li, Q., Ouyang, F., & Chen, Z. (2025). Associations of a healthy beverage pattern with all-cause and cause-specific mortality among US adults: a nationwide cohort study. Nutrition Journal, 24(1). https://doi.org/10.1186/s12937-025-01179-5

Jones, D. L., Kusinski, L. C., Griffiths, L., Rennie, K. L., Oude Griep, L. M., & Meek, C. L. (2025). Dietary intakes and physical activity of women with gestational diabetes are not associated with continuous glucose monitoring metrics; secondary analysis of the DiGest trial. Clinical Nutrition ESPEN, 70, 29–35. https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2025.08.007

Jumaryadi, Y., Ani, N., Priambodo, R., Ratnasari, A., Rahayu, S., Maesaroh, S., & Nugroho, A. (2024). Sosialisasi dan pemanfaatan aplikasi kesehatan kepada masyarakat. PEMANAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional, 4(2), 101–104.

Kalra, P., Mohan, G., Tiewsoh, I., Raveendra, K. R., Ravi Kiran, M., Kumar, S. N., Ghosh, S., Chitra, S., Pandit, K., Thaman, R. G., Chandey, M., Lyngdoh, M., Mukhopadhyay, P., Jain, S., Sundararaman, R., Srinivas, J. V., Sreejith, V., Sekhar, T., Elizabeth, R. M., & Sreelakshmi, P. R. (2025). Prevalence of Tobacco, Smoking and Alcohol Use among People with Type 2 Diabetes Mellitus in India. Medical Journal of Dr. D.Y. Patil Vidyapeeth, 18(6), 997–1003. https://doi.org/10.4103/mjdrdypu.mjdrdypu_597_24

Kishimoto, M., Tamaru, S., & Odawara, M. (2025). Risk factors for gestational diabetes mellitus and postpartum glucose intolerance: a retrospective study from a hospital specializing in infertility treatment. Scientific Reports, 15(1), 1–12. https://doi.org/10.1038/s41598-025-23404-1

Lin, F., Luo, S., Tu, H., Chuang, H., Yang, C., & Hung, C. (2025). Association between alcohol consumption and renal function in patients with diabetes mellitus and hypertension: insights from the Taiwan Biobank. BMC Nephrology, 26(1). https://doi.org/10.1186/s12882-025-04174-4

Miaffo, D., Doudou, J., Poualeu, L. S. K., Maidadi, B., Mahamad, T. A., Kolefer, K., & Ntchapda, F. (2025). Hepatoprotective, Nephroprotective and Hematoprotective Effects of the Mixture of Cissus polyantha Gilg & Brandt and Rytigynia senegalensis Blume in a Model of Type 2 Diabetes Mellitus. Natural Product Communications, 20(6). https://doi.org/10.1177/1934578X251355349

Paquin, F., Rivnay, J., Salleo, A., Stingelin, N., & Silva, C. (2015). Multi-phase semicrystalline microstructures drive exciton dissociation in neat plastic semiconductors. J. Mater. Chem. C, 3(4), 10715–10722. https://doi.org/10.1039/b000000x

Priambodo, B., & Jumaryadi, Y. (2022). Sistem Pakar Deteksi Covid-19 Dengan Lie Detection Menggunakan Metode Circle Hough Transform. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 4(1), 238–244. https://doi.org/10.47065/josyc.v4i1.2528

Santoni, M. M., Chamidah, N., & Matondang, N. (2020). Prediksi Hipertensi menggunakan Decision Tree, Naïve Bayes dan Artificial Neural Network pada software KNIME. Techno.Com, 19(4), 353–363. https://doi.org/10.33633/tc.v19i4.3872

Su, Y., Shang, B., Hu, X., Zhang, Z., Wang, L., Luo, K., Yao, H., Liu, X., Lu, Y., & Jiang, S. (2025). Association Between ABCG1/TCF7L2 and Type 2 Diabetes Mellitus: An Intervention Trial Based on a Case–Control Study. Journal of Diabetes Research, 2025(1). https://doi.org/10.1155/jdr/9356676