Aplikasi Penilaian Otomatis Jawaban Soal Essay dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors
Abstract
Evaluasi proses belajar mengajar dilakukan dengan memberikan soal baik dengan bentuk essay
maupun pilihan ganda. Proses koreksi untuk soal pilihan ganda relative lebih mudah, karena
jawabannya hanya satu dan pasti. Proses koreksi pada Jawaban soal dalam bentuk essay,
memerlukan waktu yang lebih lama dibandingkan dengan jawaban soal pilihan ganda, karena
jawaban essay sangat bervariasi. Penilaian secara otomatis untuk jawaban essay, tidak dapat
bergantung dari hasil pencocokan jawaban dengan kunci jawaban, karena memungkinkan
jawabannya memiliki makna yang sama namun pemilihan katanya yang berbeda. Dengan asumsi
bahwa ujian dilakukan dengan menggunakan komputer atau e-learning, maka koreksi jawaban soal
essay akan dibuat otomatis. Penelitian ini disamping mencocokan jawaban dengan kunci jawaban
juga memanfaatkan penilaian terdahulu sebagai data latih yang akan digunakan sebagai dasar untuk
penilaian saat ini. Metode yang digunakan untuk menilai jawaban essay adalah K-NN dengan
menganggap K sama dengan 1 dibuatlah program aplikasi pencocokan hasil ujian. Penelitian ini
mengambil data hasil ujian siswa SMP PGRI 3 Denpasar untuk mata pelajaran TIK. Dari hasil
pengujian didapatkan bahwa tingkat akurasi yang tertinggi diperoleh 100% dan rata-rata akurasinya
adalah 97,6%.
References
Hamza, S., Sarosa, M., & Santoso, P. B. (2013). Sistem Koreksi SOal Essay Otomatis Dengan
Menggunakan Metode Rabin Karp. Jurnal EECCIS, Vol. 7 No. 2 pp. 153–158.
Kusrini & Luthfi, E. T. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta. 2009
Feldman R. & Sanger, J. The Text Mining Handbook: Advanced Approaches in Analyzing
Unstructured Data
Gorunescu, F. (2011). Data Mining Concepts Models and Techniques. Springer-Verlag Berlin
Heidelberg.
Maarif, A. A. (2015). Penerapan Algoritma TF-IDF untuk Pencarian Karya Ilmiah
Robertson, S. (2004). Understanding inverse document frequency: On theoretical arguments for
IDF. Journal of Documentation, Vol. 60 No.5 pp. 503–520.
Sahat, H., & Simarangkir, M. (2013). Studi Perbandingan Algoritma - Algoritma Stemming untuk
Dokumen Teks Bahasa Indonesia. Journal INFOKAR, Vol. 1 No. 9 pp. 51–58.
