Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Interval Type-2 Fuzzy Sugeno Pada Kendali pH Air
DOI:
https://doi.org/10.22441/incomtech.v12i3.15453Keywords:
IT2FL, Kendali pH, Sugeno, SPK,Abstract
Kemampuan sistem fuzzy dalam menangani hal-hal yang bersifat ambiguitas tinggi, seperti perubahan ekstrem pada pH air sangat diperlukan di era modern saat ini. Sebab, tingginya ambiguitas dapat mengakibatkan alat pengendali pH tidak berfungsi dengan baik, sehingga akan berakibat fatal khususnya pada sektor pertanian. Tipe algoritma fuzzy sangat menentukan keberhasilan dalam penanganan ambiguitas. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis mengusulkan metode IT2FL Sugeno Orde-Nol untuk digunakan sebagai pembelajaran dalam sistem pengendalian pH air yang merupakan inovasi baru yang layak untuk diperdalam lagi kedepannya. Fuzzy logic type-2 mempunyai 4 tahapan dalam penyelesaiannya yaitu meliputi: fuzzifikasi, inferensi, reduksi tipe, dan defuzzifikasi. Fuzzy memiliki beberapa komponen penting didalamnya yang meliputi: variabel, himpunan, domain, fungsi keanggotaan, representasi kurva, dan operator. Adapun tujuan dari penelitian ini ialah untuk memberikan gambaran sederhana dalam menerapkan algoritma IT2FL Sugeno sebagai sarana pengembangan IPTEK dalam ranah teknologi pertanian. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa SPK 0 untuk aksi pH up on: 25 detik, SPK 1 untuk aksi pH up on: 10 detik, SPK 2 untuk aksi all pH off: 0 detik, SPK 3 untuk aksi pH down on: 10 detik, dan SPK 4 untuk aksi pH down on: 25 detik. Pengkategorian pH dibagi menjadi 5 macam yaitu: Asam Kuat (0-3), Asam Lemah (4-6), Netral (7), Basa Lemah (8-10), dan Basa Kuat (11-14). Berdasarkan hasil pengujian, sistem memenuhi syarat dan dinyatakan valid dengan standarisasi perhitungan pada sensor : akurasi rata-rata sebesar 91.8%; galat selisih rata-rata sebesar 0.6; dan juga galat sistematis rata-rata sebesar 8.2%.
Downloads
References
H. Nasution, “Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan,” ELKHA J. Tek. Elektro, vol. 4, no. 2, 2012.
M. T. Galang Persada Nurani Hakim, S.T., I. P. P. Ir.Diah Septiyana, S.T., M.T., M. T. Ahmad Firdausi, S.T., M. T. Fajar Rahayu Ikhwannul Mariati, S.T., and I. P. . Dr. Ir. Setiyo Budiyanto, S.T., M.T., SISTEM FUZZY: Panduan Lengkap Aplikatif. Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2021.
J. Woleński, “Logical Ideas of Jan Łukasiewicz,” Stud. Humana, vol. 8, no. 2, 2019.
D. Vinsensia, “PRESTASI PENERAPAN FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN PRESTASI BELAJAR SISWA STUDY KASUS: SMK NEGERI 1 SERGAI,” Sink. J. dan Penelit. Tek. Inform., vol. 2, no. 2, pp. 47–51, 2018.
A. K. Nisa, M. Abdy, and A. Zaki, “Penerapan Fuzzy Logic untuk Menentukan Minuman Susu Kemasan Terbaik dalam Pengoptimalan Gizi,” J. Math. Comput. Stat., vol. 3, no. 1, 2020.
D. Vinsensia and Y. Utami, “Penerapan Fuzzy Inference System (FIS) Metode Mamdani dalam Pemilihan Jurusan Perguruan Tinggi,” Publ. J. Penelit. Tek. Inform., vol. 2, no. 2, 2018.
A. M. Sajiah and N. A. Setiawan, “Interval Type-2 Fuzzy Logic System untuk Diagnosis Coronary Artery Disease,” Commun. Sci. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 13–19, 2016.
J. Al-kausar and A. S. Handayani, “Perbandingan Type-1 Fuzzy Logic System ( T1FLS ) dan Interval Type-2 Fuzzy Logic System ( IT2FLS ) pada Mobile Robot,” Annu. Res. Semin., vol. 4, no. 1, 2018.
H. Humaira, “FUZZY TIPE-2 MAMDANI UNTUK MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN,” J. TEKNOIF, vol. 2, no. 1, pp. 47–55, 2014.
L. F. Albarracin and M. A. Melgarejo, “An approach for channel equalization using quasi type-2 fuzzy systems,” in Annual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society - NAFIPS, 2010.
A. Sianipar and K. Handoko, “Implementasi Fuzzy Logic Untuk Sortasi Buah Tomat Secara Otomatis,” J. Comasie, vol. 03, no. 02, 2020.
N. R. Khoirun, “METODE FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN DAN HEURISTIC PADA PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG),” Universitas Muhammadiyah Semarang, 2021.
Z. Zuhri, “Pengembangan Tipe 2 Fuzzy Sliding Mode Control (T2FSMC) pada Kontrol Posisi Panel Surya dengan Optimasi Gain Scale Factor Menggunakan Firefly Algorithm,” ITS (Institut Teknologi Sepuluh Nopember), 2018.
R. Ekawati, “Analisis fluktuasi jumlah produksi gula tebu perbandingan bertahap triangular fuzzy inference system,” J. Ind. Serv., vol. 7, no. 1, 2021.
A. W. Syahroni and S. Rachmatullah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop pada Toko Online dengan Metode Fuzzy Tahani,” Sinkron, vol. 3, no. 1, 2018.
A. Meylani and A. S. Handayani, “Perbandingan Kinerja Sistem Logika Fuzzy Tipe-1 dan Interval Tipe-2 pada Aplikasi Mobile Robot,” Comput. Sci. ICT, vol. 3, no. 1, pp. 209–214, 2017.
D. W. Wibowo, M. Mentari, A. D. Chandra, A. A. Kuddah, and R. wahyu Putra, “Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Rekomendasi Pekerjaan Bagi Lulusan JTI Polinema Dengan Metode SAW,” JASIEK (Jurnal Apl. Sains, Informasi, Elektron. dan Komputer), vol. 2, no. 1, 2020.
J. Karangan, B. Sugeng, and S. Sulardi, “UJI KEASAMAN AIR DENGAN ALAT SENSOR pH DI STT MIGAS BALIKPAPAN,” J. Kacapuri J. Keilmuan Tek. Sipil, vol. 2, no. 1, 2019.
D. C. M. W. Wijaya, “KENDALI DAN MONITORING PH AIR AKUAPONIK BERBASIS IOT DENGAN METODE FUZZY TYPE-2,” UPN “Veteran” Jawa Timur, 2022.
A. S. Putra, S. Budiprayitno, and L. P. Rahayu, “PERANCANGAN SISTEM KONTROL PH DAN SUHU AIR MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN TERINTREGASI DENGAN INTERNET OF THINGS (IOT) PADA BUDIDAYA IKAN HIAS,” J. Tek. ITS, vol. 10, no. 02, pp. 444–449, 2021.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
The copyright to this article is transferred to Universitas Mercu Buana (UMB) if and when the article is accepted for publication. The undersigned hereby transfers any and all rights in and to the paper including without limitation all copyrights to UMB. The undersigned hereby represents and warrants that the paper is original and that he/she is the author of the paper, except for material that is clearly identified as to its original source, with permission notices from the copyright owners where required. The undersigned represents that he/she has the power and authority to make and execute this assignment.
We declare that:
1. This paper has not been published in the same form elsewhere.
2. It will not be submitted anywhere else for publication prior to acceptance/rejection by this Journal.
3. A copyright permission is obtained for materials published elsewhere and which require this permission for reproduction.
Furthermore, I/We hereby transfer the unlimited rights of publication of the above mentioned paper in whole to UMB. The copyright transfer covers the exclusive right to reproduce and distribute the article, including reprints, translations, photographic reproductions, microform, electronic form (offline, online) or any other reproductions of similar nature.
The corresponding author signs for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all co-authors. This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s) where applicable. After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted.
Retained Rights/Terms and Conditions
1. Authors retain all proprietary rights in any process, procedure, or article of manufacture described in the Work.
2. Authors may reproduce or authorize others to reproduce the Work or derivative works for the authors personal use or for company use, provided that the source and the UMB copyright notice are indicated, the copies are not used in any way that implies UMB endorsement of a product or service of any employer, and the copies themselves are not offered for sale.
3. Although authors are permitted to re-use all or portions of the Work in other works, this does not include granting third-party requests for reprinting, republishing, or other types of re-use.
