Optimasi Pemilihan Indekos Dengan Menggunakan Metode TOPSIS
DOI:
https://doi.org/10.22441/format.2026.v15.i1.004Kata Kunci:
Sistem Pendukung Keputusan, Metode TOPSIS, IndekosAbstrak
Meningkatnya populasi Indonesia mendorong permintaan hunian layak yang semakin meningkat. Namun, memiliki rumah pribadi menjadi sulit karena tingginya suku bunga Kredit Pemilikan Rumah (KPR), yang seringkali tidak sesuai dengan pendapatan masyarakat. Hal ini menjadikan rumah kos sebagai alternatif yang menarik karena lebih terjangkau dan tidak memerlukan komitmen jangka panjang. Saat ini, pencarian dan pemasaran rumah kos masih mengandalkan metode konvensional, yang mengharuskan calon penyewa untuk datang langsung atau bergantung pada informasi masyarakat sekitar. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk memfasilitasi transaksi antara pemilik dan calon penyewa tanpa harus mengunjungi ataupun survei ke lokasi. Sistem ini menggunakan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk memberikan rekomendasi rumah kos yang optimal. Kriteria yang dipertimbangkan meliputi Harga, Jarak, Fasilitas, Ukuran Kamar, dan Keamanan. Hasil TOPSIS menunjukkan rekomendasi terbaik adalah Artha Kos, dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,7809. Hal ini karena rumah kos tersebut menawarkan kombinasi kriteria terbaik, seperti fasilitas dan keamanan, yang menunjukkan bahwa pengguna lebih mengutamakan kenyamanan dan keamanan daripada biaya ataupun jarak. Sistem ini juga mencakup fitur pemesanan langsung dan telah diuji menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT), dengan tingkat kepuasan mencapai 86,4%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem ini efektif dan menyederhanakan pemesanan kos secara digital, memberikan solusi praktis untuk memenuhi kebutuhan perumahan di tengah tantangan kepemilikan rumah pribadi.
Unduhan
Referensi
BPS, “Jumlah Penduduk Pertengahan Tahun (Ribu Jiwa), 2022-2024.” Accessed: Oct. 02, 2024. [Online]. Available: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTk3NSMy/jumlah-penduduk-pertengahan-tahun--ribu-jiwa-.html
worldometer, “Countries in the world by population (2025).” Accessed: Mar. 07, 2025. [Online]. Available: https://www.worldometers.info/world-population/population-by-country/
Fajarida. rahmah dian, “Permasalahan Tata Ruang Kota di Tangerang: Analisis Konflik Antara Kepadatan Penduduk dan Ruang Hijau,” 2024.
S. T. Data, “Profil Statistik Sektoral Kota Tangerang Tahun 2024,” 2024. [Online]. Available: www.tangerangkota.go.id
R. R. Aprillia, Priyanto, and T. Larasseto, “Kota Tangerang Dalam Angka 2024,” 2024.
D. D. Wijaya and N. Anastasia, “Pertimbangan Generasi Milenial Pada Kepemilikan Rumah Dan Kendala Finansial,” 2020.
BCA, “Suku Bunga KPR.” Accessed: Mar. 07, 2025. [Online]. Available: https://rumahsaya.bca.co.id/id/info-kpr/Sukubunga-kpr#kpr-promo
BPS, “Rata-rata upah/gaji masyarakat 2024.” Accessed: May 02, 2025. [Online]. Available: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTUyMSMy/average-of-net-wage-salary.html
H. Chrisna, A. Karin, and H. Azwar, “Analisis Sistem Dan Prosedur Kredit Kepemilikan Rumah (Kpr) Dengan Akad Pembiayaan Murabahah Pada PT. Bank Bri Syariah Cabang Medan.,” 2020.
T. A. Masangin, T. Widiastuti, and B. S. Djahi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kos Dengan Metode Weighted Agregated Sum Product Assesment (Waspas) (Studi Kasus Kota Kupang Nusa Tenggara Timur),” Jurnal TRANSFORMASI, vol. 17, no. 2, pp. 13–23, 2021.
S. Satria, D. Gusman, and E. Azrialdi, “Rancang Bangun Sistem Informasi Kost Berbasis Web di Kecamatan Tampan,” vol. 2, pp. 28–36, 2022.
E. A. Satianto and N. Matondang, “Sistem Informasi Pelayanan Tempat Kos Kampus Sekitar Lingkungan UPN Veteran Jakarta Berbasis Web,” 2023.
S. Santoso, A. Firmansyah, and D. STMIK Raharja, “Aplikasi Monitoring Rumah Kos Berbasis Android Di Kota Tangerang.”
R. Anjelina, L. Lerian Sari, L. Martino Rios, P. Studi Teknologi Informasi Institut Shanti Bhuana Suka Bangun, B. Regency, and K. Barat, “Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Objek Wisata Menggunakan Metode TOPSIS Studi Kasus Kabupaten Bengkayang”.
E. Saputri, B. Rudianto, A. Puspitasari, and R. Nasution, “Penentuan Kelayakan Calon Penerima Dana Bantuan Masyarakat Kurang Mampu Menggunakan Metode TOPSIS,” 2023.
T. G. Saputra and A. M. Pakereng Ineke, “Analisis Perbandingan Metode TOPSIS dan SAW pada Penilaian Karyawan (Studi Kasus : PT Pura Barutama Unit Paper Mill 5, 6, 9),” JURNAL INFORMATIKA, vol. 7, no. 2, pp. 156–165, 2020.
A. M. Dawis, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward Pegawai Menggunakan Metode TOPSIS,” Jurnal Ilmiah SINUS, vol. 18, no. 1, p. 11, Jan. 2020.
O. Paramban, F. Tudang Banne, E. Pawan, and P. Hasan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi Menggunakan Metode TOPSIS Di SMK Negeri 1 Keerom,” vol. 1, no. 2, 2023.
D. Ayudia, G. W. Nurcahyo, and S. Sumijan, “Optimalisasi Penentuan Kriteria Penerima Bantuan Program Indonesia Pintar dengan Metode TOPSIS,” Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, pp. 142–149, Aug. 2021.
E. Tuti Alawiah and M. Hami Siregar, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Instrumen Investasi Bagi Individu Dengan Metode TOPSIS,” 2020.
Y. S. Sutyawati and B. Daniawan, “Enhancing Employee Motivation: A TOPSIS-Based Decision Support System for Incentive Allocation through Performance Evaluation,” MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology), vol. 16, no. 1, pp. 13–18, Mar. 2024.
H. Yakub, B. Daniawan, A. Wijaya, and L. Damayanti, “Sistem Informasi E-Commerce Berbasis Website Dengan Metode Pengujian User Acceptance Testing,” JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer, vol. 2, no. 2, pp. 113–127, Apr. 2024, doi: 10.53624/jsitik.v2i2.362.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
The copyright to this article is transferred to Universitas Mercu Buana (UMB) if and when the article is accepted for publication. The undersigned hereby transfers any and all rights in and to the paper including without limitation all copyrights to UMB. The undersigned hereby represents and warrants that the paper is original and that he/she is the author of the paper, except for material that is clearly identified as to its original source, with permission notices from the copyright owners where required. The undersigned represents that he/she has the power and authority to make and execute this assignment.
We declare that this paper has not been published in the same form elsewhere.
Furthermore, I/We hereby transfer the unlimited rights of publication of the above-mentioned paper as a whole to UMB. The copyright transfer covers the right to reproduce and distribute the article, including reprints, translations, photographic reproductions, microform, electronic form (offline, online) or any other reproductions of similar nature.
The corresponding author signs for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all co-authors. This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s) where applicable. After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted.
Retained Rights/Terms and Conditions
Although authors are permitted to re-use all or portions of the Work in other works, this does not include granting third-party requests for reprinting, republishing, or other types of re-use.
Our Articles are licensed under CC BY-NC
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
