Pemodelan Sistem Antrian Batch Menggunakan Metode System dynamics: Studi Kasus pada suatu Toko Beras di Madiun

Authors

  • Petrus Setya Murdapa Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya - Kampus Kota Madiun
  • Syahrul Fadhil Hanafi Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya - Kampus Kota Madiun
  • Chatarina Dian Indrawati Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya - Kampus Kota Madiun

DOI:

https://doi.org/10.22441/pasti.2023.v17i2.006

Keywords:

antrian batch, kedatangan acak, keberangkatan acak, rantai pasok beras, system dynamics

Abstract

Fenomena antrian banyak dimodelkan dengan cara mendifinisikan keseluruhan state sistem, dilanjutkan dengan menyusun diagram transisi antar state, dan menyusun algoritma perhitungan numeriknya, ketika pemodelan secara analitik murni tidak berhasil dilakukan. Pada kenyataannya ada begitu banyak state yang terlibat maka pemodelan numerik pun dapat  gagal pula dalam menggeneralisasi alur transisi antar statenya. Dalam tahap ini, pemodelan pun menjadi buntu. Penggunaan teknik system dynamics menjadikan pemodel terbebas dari permasalahan pendifinisain state-state. Dengan cara ini perumusan model sistem antrian di mana proses kedatangan dan proses keberangkatan bersifat batch menjadi lebih mudah. Model dikenakan untuk membahas satu contoh kasus, yaitu kasus sistem persediaan beras. Ketika proses kedatangan dan keberangkatan bersifat random dan batch, maka pengendalian antrian dilakukan dengan menetapkan batas bawah dan  atas antrian.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Petrus Setya Murdapa, Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya - Kampus Kota Madiun

-

Syahrul Fadhil Hanafi, Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya - Kampus Kota Madiun

-

Chatarina Dian Indrawati, Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya - Kampus Kota Madiun

-

References

Clegg, R. G. (2010). A discrete-time Markov-modulated queuing system with batched arrivals . Performance Evaluation , No.67, h,376-385.

Dummler, M. (1998). Analysis of the Departure Process of a Batch Service. Institute of Computer Science. Wurzburg: Universitat Wurzburg.

Foster, F. G. (1964). Batched Queuing Processes. Operations Research , Vol.12, No. 3, h. 441-449.

Ghaffarzadegan, N., & Larson, R. C. (2018). SD Meets OR: A New Synergy to Address Policy Problems. System Dynamics Review , h.1-26.

Karaman, A., & Altiok, T. (2009). Approximate analysis and optimization of batch ordering policies in capacitated supply chains. European Journal of Operational Research , Vol.193, No. 1, h.222-237.

Lee, C. F., & Chung, C. P. (2012). An Inventory Model for Deteriorating Items in a Supply Chain with System Dynamics Analysis. Procedia - Social and Behavioral Sciences , No.40, h.41-51.

Murdapa, P. S. (2021). Modeling the multi-channel section in the supply chain system using the multiserver queue analogy. Jurnal Teknik Industri , Vol.2, No. 1, h.47-54.

Simamora, R. J. (2016). Simulasi antrian dengan model M[x]/Em/c. Jurnal METHODIKA , Vol.2, No. 1, h.131-138.

Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Irwin McGraw-Hill.

Sterman, J., Oliva, R., Linderman, K., & Bendoly, E. (2015). System Dynamics perspectives and modeling opportunities for research in Operations Management. Journal of Operations Management , Vol. 39-40, No. 1, h.1-5.

Taha, H. A. (2017). Operations Research: An Introduction (10th ed.). Pearson Education Limited.

Umam, C. (2017). Analisis model antrian M/M/s dengan pola kedatangan berkelompok (batch arrival): Studi kasus pada pintu masuk Dunia Fantasi. MIPA, Program Studi Matematika. Jakarta: Universitas Negeri Jakarta.

Ventana. (2019). Vensim Help. Retrieved December 9, 2021, from https://www.vensim.com/ documentation/21740.html

Wirjodirdjo, B. (2012). Pengantar Metodologi Sistem Dinamik.. ITS Press

Wu, K. (2014). Taxonomy of batch queueing models in manufacturing systems. European Journal of Operational Research , No. 237, h.129–135.

Wulandari, S. A., Kusnandar, D., & Debataraja, N. N. (2016). Penerapan model antrian batch arrival satu server (Studi Kasus:Antrian Loket Kolam Renang JC. Oevaang Oeray Pontianak). Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) , Vol.5, No. 3, h.305310.

Downloads

Published

2023-08-27

How to Cite

1.
Murdapa PS, Hanafi SF, Indrawati CD. Pemodelan Sistem Antrian Batch Menggunakan Metode System dynamics: Studi Kasus pada suatu Toko Beras di Madiun. Pasti [Internet]. 2023 Aug. 27 [cited 2026 May 29];17(2):199-208. Available from: https://training-ojs3-publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/pasti/article/view/21557

Similar Articles

<< < > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.