Design Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Face Detection

Penulis

  • Rachmat Muwardi Universitas Mercu Buana
  • Reyhan Rahmat Adisaputro Universitas Mercu Buana

DOI:

https://doi.org/10.22441/jte.2021.v12i3.004

Kata Kunci:

Sistem Keamanan, ESP 32 - CAM, Internet Of Things, Akurasi, Telegram

Abstrak

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, terutama di bidang Elektronika dan  Informatika, diharapkan dapat mampu meningkatkan teknologi sistem keamanan ruangan atau rumah terutama sistem keamanan pintu rumah. Teknologi sistem keamanan pintu sudah banyak dikembangkan karena untuk mencegah dan membuat penghuni rumah merasa nyaman saat meninggalkan rumahnya. Beberapa sistem kemanan pintu yang banyak digunakan antara lain yaitu menggunakan kamera CCTV, finger print sensor, sensor suara dan RFID. Namun seiring perkembangan teknologi, sistem keamanan tersebut banyak di temukan celah kelemahan seperti terjadi banyak nya eror pada finger print dan voice sensor dan masih banyak lagi. Berdasarkan hal tersebut, untuk membuat sistem keamanan pada pintu rumah yang lebih aman dan invofatif maka penulis membuat sebuah sistem keamanan dengan face detection dan juga notifikasi peringatan sistem jarak jauh menggunakan telegram. Peneliti membuat sistem keamanan pintu dengan menggunakan EPS 32 – CAM sebagai alat untuk melakukan face detection dan juga sebagai controller untuk sistem internet of things. Selain itu juga dibuat sebuat sistem manual menggunakan keypad untuk input password. Hasil dari penelitian ini berupa tingkat akurasi dan kecepatan pengenalan wajah dan juga kecepatan pengiriman informasi peringatan sistem keamanan pada aplikasi telegram.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Biografi Penulis

Rachmat Muwardi, Universitas Mercu Buana

Electrical engineering Dept.

Referensi

A. Iskandar, M. Muhajirin and L. Lisah, “Sistem Keamanan Pintu Berbasis Arduino Mega”. Jurnal Informatika Upgris, vol. 3, no. 2, p. 99, 2017.

K. Zuhri and A. Ihkwan, “Perancangan Sistem Keamanan Ganda Brangkas Berbasis Telegram Menggunakan Mikrokontroler ESP32-CAM”. Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA), vol. 1, no. 2, pp. 5-6, 2020.

V. Pradana and H. Wiharto, “Rancang Bangun Smart Locker Menggunakan RFID Berbasis Arduino Uno”. El Sains: Jurnal Elektro, vol. 2 no. 1, pp. 55-56, 2020.

J. Wardoyo, N. Hudallah and A. Utomo, “Smart Home Security System Berbasi Mikrokontroler”. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, vol. 10, no. 1, p. 368, 2019.

D. Widcaksono and M. Masyhadi, “Rancang Bangun Secured Door Automatic System untuk Keamanan Rumah Menggunakan SMS Berbasis Arduino”. Jurnal Kajian Teknik Elektro, vol. 3, no. 1, p. 53, 2018.

F. Sudarto, G. Gustasari, and A. Arwan, “Perancangan Sistem Smartcard Sebagai Pengaman Pintu Menggunakan RFID Berbasis Arduino”. Creative Communication and Innovative Technology Journal, vol. 10, no 2, p.240, 2017.

M. Wicaksono and M. Rahmatya, “Implementasi Arduino dan ESP32 CAM untuk Smart Home”. Jurnal Teknologi dan Informasi, vol. 10, no. 1, p.41, 2020.

R. Saleha, “Klasifikasi Data Time Series Pola Pergerakan Manusia Di Depan Rumah Menggunakan Sensor Passive Infrared Dan Camera OV2640 Dengan Metode SVM”. Publikasi Tugas Akhir S-1 PSTI FT-UNRAM, p. 10, 2020.

Yuliza, “Detektor Keamanan Rumah Melalui Telegram Messenger”. Jurnal Teknologi Elektro, vol. 9, no. 1, pp. 28-29, 2018.

R. Astutik, “Aplikasi Telegram Untuk Sistem Monitoring Pada Smart Farming”. Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis, vol. 2, no. 1, p.1, 2019.

F. Sirait and Y. Yoserizal, “Pemanfaatan Raspberry Pi Sebagai Processor Pada Pendeteksian Dan Pengenalan Pola Wajah,” Jurnal Teknologi Elektro, vol. 7, no. 3, Sep. 2016, doi: 10.22441/jte.v7i3.892.

Diterbitkan

2021-10-08

Cara Mengutip

[1]
R. Muwardi dan R. R. Adisaputro, “Design Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Face Detection”, JTE, vol. 12, no. 3, hlm. 120–128, Okt 2021.

Terbitan

Bagian

Articles

Artikel Serupa

> >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.