Design Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Face Detection

Authors

  • Rachmat Muwardi Universitas Mercu Buana
  • Reyhan Rahmat Adisaputro Universitas Mercu Buana

DOI:

https://doi.org/10.22441/jte.2021.v12i3.004

Keywords:

Sistem Keamanan, ESP 32 - CAM, Internet Of Things, Akurasi, Telegram

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, terutama di bidang Elektronika dan  Informatika, diharapkan dapat mampu meningkatkan teknologi sistem keamanan ruangan atau rumah terutama sistem keamanan pintu rumah. Teknologi sistem keamanan pintu sudah banyak dikembangkan karena untuk mencegah dan membuat penghuni rumah merasa nyaman saat meninggalkan rumahnya. Beberapa sistem kemanan pintu yang banyak digunakan antara lain yaitu menggunakan kamera CCTV, finger print sensor, sensor suara dan RFID. Namun seiring perkembangan teknologi, sistem keamanan tersebut banyak di temukan celah kelemahan seperti terjadi banyak nya eror pada finger print dan voice sensor dan masih banyak lagi. Berdasarkan hal tersebut, untuk membuat sistem keamanan pada pintu rumah yang lebih aman dan invofatif maka penulis membuat sebuah sistem keamanan dengan face detection dan juga notifikasi peringatan sistem jarak jauh menggunakan telegram. Peneliti membuat sistem keamanan pintu dengan menggunakan EPS 32 – CAM sebagai alat untuk melakukan face detection dan juga sebagai controller untuk sistem internet of things. Selain itu juga dibuat sebuat sistem manual menggunakan keypad untuk input password. Hasil dari penelitian ini berupa tingkat akurasi dan kecepatan pengenalan wajah dan juga kecepatan pengiriman informasi peringatan sistem keamanan pada aplikasi telegram.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Rachmat Muwardi, Universitas Mercu Buana

Electrical engineering Dept.

References

A. Iskandar, M. Muhajirin and L. Lisah, “Sistem Keamanan Pintu Berbasis Arduino Mega”. Jurnal Informatika Upgris, vol. 3, no. 2, p. 99, 2017.

K. Zuhri and A. Ihkwan, “Perancangan Sistem Keamanan Ganda Brangkas Berbasis Telegram Menggunakan Mikrokontroler ESP32-CAM”. Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA), vol. 1, no. 2, pp. 5-6, 2020.

V. Pradana and H. Wiharto, “Rancang Bangun Smart Locker Menggunakan RFID Berbasis Arduino Uno”. El Sains: Jurnal Elektro, vol. 2 no. 1, pp. 55-56, 2020.

J. Wardoyo, N. Hudallah and A. Utomo, “Smart Home Security System Berbasi Mikrokontroler”. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, vol. 10, no. 1, p. 368, 2019.

D. Widcaksono and M. Masyhadi, “Rancang Bangun Secured Door Automatic System untuk Keamanan Rumah Menggunakan SMS Berbasis Arduino”. Jurnal Kajian Teknik Elektro, vol. 3, no. 1, p. 53, 2018.

F. Sudarto, G. Gustasari, and A. Arwan, “Perancangan Sistem Smartcard Sebagai Pengaman Pintu Menggunakan RFID Berbasis Arduino”. Creative Communication and Innovative Technology Journal, vol. 10, no 2, p.240, 2017.

M. Wicaksono and M. Rahmatya, “Implementasi Arduino dan ESP32 CAM untuk Smart Home”. Jurnal Teknologi dan Informasi, vol. 10, no. 1, p.41, 2020.

R. Saleha, “Klasifikasi Data Time Series Pola Pergerakan Manusia Di Depan Rumah Menggunakan Sensor Passive Infrared Dan Camera OV2640 Dengan Metode SVM”. Publikasi Tugas Akhir S-1 PSTI FT-UNRAM, p. 10, 2020.

Yuliza, “Detektor Keamanan Rumah Melalui Telegram Messenger”. Jurnal Teknologi Elektro, vol. 9, no. 1, pp. 28-29, 2018.

R. Astutik, “Aplikasi Telegram Untuk Sistem Monitoring Pada Smart Farming”. Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis, vol. 2, no. 1, p.1, 2019.

F. Sirait and Y. Yoserizal, “Pemanfaatan Raspberry Pi Sebagai Processor Pada Pendeteksian Dan Pengenalan Pola Wajah,” Jurnal Teknologi Elektro, vol. 7, no. 3, Sep. 2016, doi: 10.22441/jte.v7i3.892.

Downloads

Published

2021-10-08

How to Cite

[1]
R. Muwardi and R. R. Adisaputro, “Design Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Face Detection”, JTE, vol. 12, no. 3, pp. 120–128, Oct. 2021.

Issue

Section

Articles

Similar Articles

<< < > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.